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車訊新車上市正文

單車成本超39萬 自動駕駛仍有待解難題

2019-06-06 13:21:59來源:自行車之家責任編輯:BIKEHOME 點擊量:
 
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  對于自動駕駛技術,人們都已經聽膩了,但生活中卻仍難見到自動駕駛車上路,這又是為什么呢?“成本層面,目前L4級以上的自動駕駛開發費用達到十億級別,單車成本約39萬元以上,技術與產品之間的轉化問題是當前面臨的尷尬局面?!?月4日,在2019中國汽車重慶論壇上,長安汽車智能化研究院總經理何舉剛表示。

  ◆自動駕駛目前面臨的難題

  除了成本之外,自動駕駛還面臨技術層面的難題。何舉剛表示,自動駕駛最難的是感知技術,但不論何種感知技術路線,都存在很多無法識別的場景,這些技術瓶頸亟待解決。不過即便自動駕駛技術面臨諸多難題,車企卻不得不對前沿技術投入研發成本與精力,因為“未來三年,智能網聯的技術會成為用戶購不購車的核心要素”。

  在何舉剛看來,七大舉措可以助力中國自動駕駛快速發展:一是掌握智能網聯的核心技術;二是建立面向智能網聯汽車的協同創新供應商體系;三是基于智能網聯對開發流程進行重塑;四是基于智能網聯重新梳理測試評價體系;五是構建大數據系統;六是充分跨界合作;七是加強國內本土供應商的合作。

  相比國外如Waymo、Uber、Cruise等企業,中國車企及科技公司在技術研發上落后很多,但蔚來資本管理合伙人張君毅認為,中國企業仍有機會。因為中國具備極其豐富的應用場景,這讓中國企業可以迅速累積海量數據,完成技術的快速迭代。在很多投資人看來,中國在資源整合和應用的能力上,要比國外更具優勢,這也是中國企業的機會。

  另外,張君毅認為,2021年很多汽車都會具備L4級自動駕駛的能力,但這并不代表道路上就能看到L4級別的汽車,其背后還有政策法規、倫理道德等眾多問題需要同步解決。

  除了車企在自動駕駛技術上投入巨大資金之外,全球汽車零部件巨頭博世也在這一領域的研發遙遙領先,目前共開發了面向三種場景的自動駕駛技術。第一個場景是城市,以自動駕駛出租車和巴士為代表,是自動駕駛最復雜、難度最大的場景,博世在這一領域正與戴姆勒合作,將于今年在美國圣何塞推出自動駕駛試點項目;第二個場景是高速公路,博世目前主要聚焦在交通擁堵的引導方面;第三個場景是封閉限定區域,比如園區物流、封閉廠區等環境,博世的主要方向是自動泊車、可控區域的自動駕駛巴士等。2019年在中國市場將會有40種以上的車型配備博世L2級自動駕駛的產品,到2020年,博世將實現高速公路上的L2級自動駕駛。

  此外,到2020年,博世將投入40億歐元(約合人民幣311億元)的資金進行產品研發,同時在全球擁有4000個研發工程人員為自動駕駛的終極目標而努力。

  ◆自動駕駛能否解決城市交通問題

  自動駕駛是否可以真正解決城市交通問題?蘇打科技創始人兼CEO余濤認為,對于一個兩千萬人口的特大城市而言,是無法僅靠自動駕駛技術就能解決的。無人駕駛在未來更多是作為一個平臺,集合物流配送、移動辦公等眾多使用場景。

  而在無人駕駛過程中產生的大量數據,包括行駛數據、電池管理數據等,所有的這些產出都將是車輛本身價值的一部分。這些數據不僅能夠驅動無人駕駛,數據本身也將成為一種商品,產生商業價值。

  余濤認為,無人駕駛是對汽車出行和城市交通的顛覆,但從本質上來講,無人駕駛最終帶來的是服務的標準化。借鑒IT行業的經驗,20年前靠銷售軟件,現在來看,無論是亞馬遜還是微軟,都已經將服務標準化。毫無疑問,無人駕駛也正在將出行服務標準化、自動化,這是自動駕駛未來發展的趨勢。(文/汽車之家宋愛菊)


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